我國已經(jīng)全面進(jìn)入“全民戰(zhàn)疫”的非常狀態(tài)，隨著春節(jié)后工廠復(fù)工、學(xué)校開學(xué)，返程高峰逐步到來，各地將迎來大規(guī)模的人員流動(dòng)，人員近距離的接觸會(huì)加大感染的風(fēng)險(xiǎn)，因此各大城市的防疫形勢將會(huì)更加嚴(yán)峻。篩查和判別感染人群主要是通過初步判斷是否有“發(fā)熱”癥狀，所以汽車站、火車站、高鐵站、小區(qū)大門、工業(yè)園區(qū)都需要對進(jìn)出的人員進(jìn)行核驗(yàn)和體溫檢測，很容易造成人員擁堵聚集的情況，容易造成疫情傳播，所以需要一些高科技的手段對人員進(jìn)行核驗(yàn)和測溫，提升工作效率，確保進(jìn)出口的通暢。
機(jī)場，高鐵，地鐵等公共場所，體溫超過37.5攝氏度的人員屬重點(diǎn)篩查對象，一般都是采用紅外測溫儀進(jìn)行測溫。大自然中，一切高于絕對零度（零下273攝氏度）的物體都會(huì)輻射出電磁波，也就是“熱紅外線”，雖然人眼看不到，但幾乎所有生物體都會(huì)時(shí)時(shí)刻刻發(fā)射出這種紅外線。這個(gè)時(shí)候，我們?nèi)绻锰刂频募t外探測器，就能捕捉到這種電波，并轉(zhuǎn)化成人眼可見的紅外熱圖像。然而傳統(tǒng)熱成像測溫方式如點(diǎn)溫槍、傳統(tǒng)紅外熱成像測溫儀等，在實(shí)際使用時(shí)存在一些局限性。
點(diǎn)溫槍需人工一對一操作，雖然準(zhǔn)確但是速度慢，容易引發(fā)人群擁堵且會(huì)產(chǎn)生一定近距離接觸的可能，增加互相聚集形成交叉性傳染的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)面對大面積人群測溫不適應(yīng)，僅可做為疑似發(fā)熱人員的確診手段。
而傳統(tǒng)的紅外熱成像測溫儀，雖然可檢測觀察到人員熱成像測溫影像和真彩影像，比點(diǎn)溫槍高效，適應(yīng)面較廣，但尋找超溫目標(biāo)比較困難，特別是人流量較大的通行場景(如地鐵、高鐵站)，現(xiàn)場負(fù)責(zé)發(fā)熱篩查系統(tǒng)值守的現(xiàn)場工作人員用肉眼想要快速發(fā)現(xiàn)紅外圖像高溫區(qū)域并與實(shí)際人員匹配具有較大難度，影響了二次精準(zhǔn)篩查的效率，同時(shí)紅外測溫受濕度、環(huán)境溫度以及距離的影響，很容易出現(xiàn)漏檢的情況。當(dāng)拍到乘客手中帶有暖手寶、LED顯示屏等之類的高溫物體時(shí)，經(jīng)常也會(huì)引起超溫誤報(bào)。
所以需要采用更加高效有用的方法是在出入口對人員的身份進(jìn)行核驗(yàn)和測溫，采用帶有AI測溫和人臉識(shí)別系統(tǒng)的人臉識(shí)別精準(zhǔn)測溫設(shè)備可以對人員身份進(jìn)行核驗(yàn)，測溫模塊通過紅外攝像頭檢測人員體溫，那么這種人臉識(shí)別精準(zhǔn)測溫設(shè)備技術(shù)怎么樣，思卡樂科技就來探討下。
目前，工業(yè)級的紅外熱成像設(shè)備廠家如高德紅外、大立、颯特等產(chǎn)品都供不應(yīng)求，滿足不了疫情情況下的市場需求，而利用人臉機(jī)上的紅外傳感器，配備通過軟件算法和安裝時(shí)人工校準(zhǔn)，能實(shí)現(xiàn)紅外成像檢測，可以彌補(bǔ)特殊時(shí)期對紅外測溫設(shè)備的需求。
人臉識(shí)別測溫設(shè)備使用了基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，通過人臉識(shí)別攝像頭找到測試區(qū)域，把其映射到紅外熱感攝像頭中，然后取出這片區(qū)域的溫度，通過一定補(bǔ)償算法來給出實(shí)際的體表溫度，可以在一定面積范圍內(nèi)對人流區(qū)域進(jìn)出人員的額頭溫度進(jìn)行快速篩選及預(yù)警，方便對人流聚集處的快速篩選。
人臉識(shí)別測溫設(shè)備快速檢測解決方案用非接觸、可靠、高效且無感知的方式，對體溫超出一定閾值的流動(dòng)人員，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出異常預(yù)警，幫助工作人員快速定位發(fā)熱人員及其親密接觸群體，并進(jìn)行攔截，以啟動(dòng)進(jìn)一步的確認(rèn)檢測和醫(yī)學(xué)觀察，遏制新型冠狀病毒的傳播。
人臉識(shí)別測溫設(shè)備實(shí)現(xiàn)了熱成像精確測溫技術(shù)與可見光人臉識(shí)別技術(shù)完美結(jié)合，自動(dòng)排除干擾人體測溫的因素，只針對人臉額部測溫，并實(shí)時(shí)將溫度疊加顯示在真彩人臉影像上。做到人臉和溫度即時(shí)可見，從而解決原來熱成像測溫只見溫度不見其人的不足。最重要的是，這種非接觸式的檢驗(yàn)方法，極大的減少了車站工作人員與他人接觸的機(jī)會(huì)，降低了交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。
所以這種人臉識(shí)別測溫設(shè)備適合應(yīng)用在火車站、汽車站、地鐵站、高鐵站、機(jī)場、醫(yī)院、學(xué)校、小區(qū)等高密度、大流量半開放場景中，可實(shí)現(xiàn)對不同場所出入人員進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的身份識(shí)別，精準(zhǔn)篩查、統(tǒng)計(jì)企事業(yè)人員的體溫信息。
人臉識(shí)別測溫設(shè)備可以在一定程度上彌補(bǔ)專業(yè)紅外測溫設(shè)備供貨不足的問題，但在實(shí)際應(yīng)用中也存在一些不足，主要有：
一是如何保證紅外攝像頭AI測溫算法的準(zhǔn)確性，利用人臉識(shí)別機(jī)上的紅外攝像頭來測溫，是突然的需求，要與原來的人臉識(shí)別算法兼容，這可能意味著目前不存在與之相匹配的AI通用算法，會(huì)面臨沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的困難。
二是如何保證人臉識(shí)別的效率問題，目前用于人臉識(shí)別的可見光攝像頭受光線影響較大，在人流密集、光線變化莫測，平時(shí)正常的識(shí)別應(yīng)該沒有問題，但是目前外出的人員基本都佩戴了口罩，如何確保在人員佩戴口罩的情況下，仍然可以快速識(shí)別人員的身份？
三是設(shè)備安裝的高度問題，一般設(shè)備安裝高度都高于一米二，對于成人的身份識(shí)別和測溫都不存在高度的問題，但是對于兒童這檢測就會(huì)比較困難。
目前，人臉識(shí)別測溫設(shè)備集人臉識(shí)別技術(shù)和AI測溫為一體，是一個(gè)不錯(cuò)的解決大流量人員測溫的較好辦法，將兩個(gè)重要的功能集成在一臺(tái)設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離無感定點(diǎn)測溫初篩、門禁類通行測溫初篩等功能，有效避免人員的接觸和進(jìn)出口擁堵問題，提高人員工作效率，降低潛在的風(fēng)險(xiǎn)，在疫情防控領(lǐng)域和人員身份核驗(yàn)上將會(huì)有更大的發(fā)展前景。
思卡樂科技一直專注于AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）領(lǐng)域，致力于為客戶提供可靠好用的創(chuàng)新型產(chǎn)品與服務(wù)。公司已經(jīng)推出“樂臉通”人臉識(shí)別訪客智能管理系統(tǒng)，應(yīng)用在企業(yè)、辦公樓宇、小區(qū)、學(xué)校、工地等場所，實(shí)現(xiàn)對出入人員的精準(zhǔn)識(shí)別和有效管理。目前也在針對人臉識(shí)別測溫設(shè)備做專門的研發(fā)和測試，爭取為戰(zhàn)勝疫情提供微薄的力量。
